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Creiamo le analytics applicate al ciclismo! - Versione stampabile

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Creiamo le analytics applicate al ciclismo! - Luciano Pagliarini - 29-12-2018

Un'idea che avevo in mente da un po': creare una serie di statistiche, basate sulle analytics che si usano del basket, per analizzare meglio il ciclismo. Chiaramente non rappresenterebbero la verità universale, ma ci aiuterebbero a capire più cose. Durante le vacanze pensavo di mettermi sotto a sperimentare, intanto però apro così vediamo di fare un brainstorming di idee.

Io, innanzitutto, pensavo di suddividere i corridori per categorie: corse a tappe, volate e gare in linea. Poi chiaro che se uno appartiene a due categorie, tipo Sagan fa parte sia delle volate che delle gare in linea, calcoliamo le sue stats in entrambe.

Pensavo a queste stats per categoria:

Corse a tappe
- Percentuale di vittorie ottenute nelle tappe con arrivo in salita disputate (stessa cosa per podi, top-5 e top-10);
- Percentuale di vittorie ottenute nelle tappe catalogate come di alta montagna disputate (stessa cosa per podi, top-5 e top-10);
- Percentuale di tappe con arrivo in salita in cui un corridore ha fatto il vuoto su quelle disputate (per vuoto si intende dare almeno 10" al primo degli altri uomini di classifica);
Percentuale di tappe con arrivo non in salita in cui un corridore ha fatto il vuoto su quelle disputate (per vuoto si intende dare almeno 10" al primo degli altri uomini di classifica);
- Percentuale di tappe con arrivo in salita in cui un corridore è arrivato insieme al primo degli altri big su quelle disputate;
- Percentuale di tappe con arrivo in salita in cui un corridore è arrivato staccato dal primo dei big su quelle disputate;
- Percentuale di tappe con arrivo in salita in cui il corridore in questione ha dato più di 1' al primo degli altri big;
- Percentuale di tappe con arrivo in salita in cui il corridore in questione ha perso più di 1ì dal primo degli altri big;
- Percentuale di tappe catalogate come di alta montagna in cui un corridore è arrivato insieme al primo degli altri big su quelle disputate;
- Percentuale di tappe catalogate come di alta montagna in cui un corridore è arrivato staccato dal primo dei big su quelle disputate;
- Percentuale di tappe catalogate come di alta montagna in cui il corridore in questione ha dato più di 1' al primo degli altri big;
- Percentuale di tappe catalogate come di alta montagna in cui il corridore in questione ha perso più di 1ì dal primo degli altri big;
- Percentuale di vittorie ottenute nelle cronometro disputate (idem podi, top-5, top-10);
- Percentuale di cronometro tra quelle disputate in cui il corridore in questione è arrivato primo tra gli uomini di classifica;
- Percentuale di cronometro tra quelle disputate in cui il corridore in questione ha perso un minuto o meno dal primo degli uomini di classifica.
- Percentuale di vittorie, podi, top-5 e top-10 in tutte le corse a tappe disputate, nelle grandi corse a tappe disputate e nelle brevi corse a tappe disputate.

Volate
- Percentuale di vittorie, podi, top-5 e top-10 negli sprint disputati;
- Percentuale di tappe catalogate come di pianura e di media montagna (non con arrivo su strappi) a cui il corridore in questione ha preso parte e in cui è riuscito, poi, a disputare la volata.

Corse in linea
- Percentuale di vittorie, podi, top-5 e top-10 nelle classiche con tratti in pavé disputate;
- Percentuale vittorie, podi, top-5 e top-10 nelle classiche delle ardenne disputate;
- Percentuale di vittorie, podi, top-5 e top-10 nelle classiche over 200 km disputate;
- Percentuale di vittorie, podi, top-5 e top-10 nelle classiche catalogate come piatte;
- Percentuale di vittorie, podi, top-5 e top-10 nelle classiche catalogate come mosse;
- Percentuale di vittorie, podi, top-5 e top-10 in tutte le classiche disputate;
- Percentuale di gare in linea vinte in solitaria;
- Percentuale di vittorie ottenute in volate ristrette con un numero di atleti che va da 2 a 5;
- Percentuale di vittorie e di podi ottenuti in volate ristrette con un numero di atleti che va da 6 a 10;
- Percentuale di vittorie, podi, top-5 in volate ristrette con un numero di atleti da 11 a 20;
- Percentuale di vittorie, podi, top-5 e top-10 ottenute in volate con più di 20 atleti nelle classiche;


RE: Creiamo le analytics applicate al ciclismo! - Luciano Pagliarini - 29-12-2018

Proviamo, dato che ho un'oretta di tempo, ad applicare le stats al 2018 di Remco Evenepoel nelle corse a tappe.

VAS% = 0% (0/2)
PAS% = 100% (2/2)
T5AS% = /
T10AS% = /

VAM% = 0% (0/1)
PAM% = 100% (1/1)
T5AM% = /
T10AM% =/

VTAS% = 0% (0/2)
VTANS% = 58,3% (7/12)

VCRO% = 71,4 % (5/7)
PCRO% = 28,5% (2/7)
T5CRO% = /
T10CRO% = /

1°UCCRO% = 71,4 % (5/7)
-1MCRO% = 28,5% (2/7)

VCT% = 50% (9/18)
PCT% = 33,3% (6/18)
T5CT% = 5% (1/18)
T10CT% = 0% (0/18)

Alla fine è uno small simple size e non ci dice nulla che non sapessimo a noi che abbiamo seguito Remco. Con delle stats apposite per i distacchi sarebbe stato più interessante, vedrò di aggiungerle.

Domani dopo Diegem provo a fare un confronto tra GVA e Sagan nelle corse di un giorno dal 2011 al 2018.


RE: Creiamo le analytics applicate al ciclismo! - Luciano Pagliarini - 30-12-2018

Ho provato a fare qualcosa, viene fuori un lavoro anche interessante, seppur fine a sé stesso (utile per confrontare due corridori e poco altro). Il problema è che è una mole di lavoro veramente troppo pesante per una sola persona.

Peter Sagan 2011 - 2018 vs Greg Van Avermaet 2011 - 2018

Per le classificazioni delle corse mi sono basato su quelle di FC, ho messo tutti i Mondiali, tolti Doha e Copenaghen che sono piatti, tra le classiche mosse, idem le due olimpiadi e gli Europei di Glasgow e Plumelec. Non ho contato i campionati nazionali, ma solo WT, HC, .1 e competizioni per nazionali.

Percentuale di vittorie, podi, top-5 e top-10 nelle classiche con tratti in pavé disputate

Sagan: N. Classiche disputate 33 V% 21,2% (7/33) P% 42,4% (14/33) T5% 48,4% (16/33)  T10% 63,6% (21/33)
GVA: N. Classiche disputate 47 V% 10,6% (5/47) P% 25,5% (12/47) T5% 38,2% (18/47) T10% 51% (24/47)

Percentuale di vittorie, podi, top-5 e top-10 nelle classiche catalogate come piatte

Sagan: N. Classiche disputate 17 V% 6% (1/16) P% 23,5% (4/17) T5% 35,3% (6/17)  T10% 53% (9/17)
GVA: N. Classiche disputate 34 V% 3% (1/34) P% 11,7% (4/34) T5% 26,5% (9/34) T10% 41% (14/34)

Percentuale di vittorie, podi, top-5 e top-10 nelle classiche catalogate come mosse

Sagan: N. Classiche disputate 36 V% 19,4% (7/36) P% 27,7% (10/36) T5% 30,5% (11/36) T10% 36% (13/36)
GVA: N. Classiche disputate 53 V% 3,7% (2/53) P% 9,4% (5/53) T5% 20,75% (11/53) T10% 36% (19/53)


RE: Creiamo le analytics applicate al ciclismo! - Manuel The Volder - 02-01-2019

Indice di gregariato, ovvero quante volte un gregario è stato nella stessa squadra di un corridore quando questi ha vinto/fatto podio/fatto top 5 etc. etc. etc.

Esempio a piccolo campione: Fabio Jakobsen quest'anno ha vinto 7 corse al primo anno da prof, vediamo chi è stato il compagno di squadra più presente nelle 7 gare vinte (comprendo anche i ritiri tranne i DNS)

Davide Martinelli 5
Remi Cavagna 3
Zdenek Stybar 3
Niki Terpstra 3
Maximilian Schachmann 3
Florian Senechal 2
Alvaro Hodeg 2
Iljo Keisse 2
Tim De Clercq 2
Yves Lampaert 2
Dries Devenyns 2
Philippe Gilbert 2
Pieter Serry 1
Michael Morkov 1
Kasper Asgreen 1
James Knox 1
Julian Alaphilippe 1

Quindi nella carriera di Jakobsen il gregario più presente nelle gare in cui ha vinto è Davide Martinelli con un indice di 71,42 %

Poi ovviamente la statistica può essere migliorata, ma la traccia spero sia chiara  Sese


RE: Creiamo le analytics applicate al ciclismo! - Paruzzo - 02-01-2019

Si potrebbe fare una cosa simile anche a livello di squadra (esempio, chi è stato il gregario più presente nelle vittorie di una determinata squadra).